生成AIを最高な壁打ち相手にする方法｜企画の弱点を発見する5つの質問とプロンプト例

「新しい企画を考えたけれど、本当に実現できるのだろうか？」

「自分では良いアイデアだと思っているけれど、客観的な意見が欲しい」

「上司に企画を提案する前に、問題点を洗い出しておきたい」

このような場面で役立つのが、ChatGPTなどの生成AIを活用した「壁打ち」です。

生成AIは文章作成や情報収集だけでなく、自分の考えを整理し、企画の弱点や見落としている論点を発見するための対話相手としても活用できます。

ただし、単に「この企画についてどう思いますか？」と質問するだけでは、一般的なアドバイスや肯定的な回答にとどまってしまう場合があります。

重要なのは、AIにどのような役割を与え、どのような質問を投げかけるかです。

本記事では、生成AIを壁打ち相手として活用する方法を、具体的な5つの質問とプロンプト例を交えて解説します。

さらに、実際の企画を題材に、壁打ちによって内容がどのように改善されるのかを比較します。

1. 生成AIによる「壁打ち」とは？

生成AIによる壁打ちとは、自分のアイデアや企画をAIに伝え、質問や反論、別の視点からの意見を受けながら考えを深めることです。

例えば、新しいサービスを企画している場合、AIに次のような相談ができます。

• このサービスを本当に必要としている顧客は誰か
• 競合サービスと比較したときの強みは何か
• 企画が失敗するとしたら、どのような原因が考えられるか
• 実行前に検証しておくべき仮説は何か
• 上司や経営層からどのような質問を受けそうか

このように、生成AIを単なる回答ツールではなく、思考を深めるためのパートナーとして活用することができます。

生成AIを壁打ち相手にする3つのメリット

① 自分では気づきにくい弱点を発見できる

人は自分の考えた企画に対して、無意識に肯定的な情報を集めてしまうことがあります。

生成AIにあえて反対意見を求めることで、見落としていたリスクや検証すべきポイントを洗い出しやすくなります。

② いつでも何度でも相談できる

上司や同僚との壁打ちには、相手の時間を確保する必要があります。

一方、生成AIであれば、企画を思いついた段階から、構成を整理する段階、最終的な提案前まで、繰り返し対話できます。

③ 複数の立場から企画を評価できる

例えば、生成AIに「顧客」「営業責任者」「経営者」「現場担当者」といった役割を与えることで、それぞれの立場から想定される疑問や懸念を整理できます。

ただし、AIが生成する意見は実際の顧客や専門家の意見そのものではありません。重要な判断には、実際のヒアリングやデータによる検証が必要です。

2. 生成AIとの壁打ちがうまくいかない3つの理由

生成AIに企画を相談しても、期待したほど有益な回答が得られない場合があります。

その原因として、次の3つが考えられます。

理由①：質問が漠然としている

例えば、次のプロンプトを考えてみましょう。

改善前のプロンプト

「新しいビジネスを考えています。このアイデアについてどう思いますか？」

これでは、AIは企画の背景や目的、ターゲット、制約条件を理解できません。

結果として「市場調査をしましょう」「競合との差別化が重要です」といった、一般的なアドバイスになりやすくなります。

改善後のプロンプト

「中小企業向けのAI導入支援サービスを企画しています。ターゲットは従業員50〜300名の製造業です。初期費用を抑えた月額制サービスを想定しています。この企画の弱点を、顧客ニーズ、競合との差別化、収益性の3つの観点から指摘してください。」

このように背景情報と評価の観点を指定することで、より具体的な議論につながります。

理由②：AIに賛成意見ばかり求めている

「この企画の良いところを教えてください」

「このアイデアは成功しそうですか？」

こうした質問だけでは、企画の魅力を整理できても、弱点を十分に発見できない可能性があります。

壁打ちでは、あえて次のように質問することが重要です。

「この企画に反対する立場から、最も重要な懸念を3つ挙げてください。」

AIに批判的な役割を与えることで、企画の実現性をより厳しく検討できます。

理由③：回答を受け取るだけで終わっている

生成AIとの壁打ちは、1回の質問で完結させる必要はありません。

例えば、AIから「競合との差別化が弱い」と指摘された場合、そこで終わらずに追加で質問します。

「具体的にどの部分の差別化が弱いのでしょうか？」

「差別化を検証するには、どのような情報が必要ですか？」

「競合より優れていると判断できる条件は何ですか？」

このように対話を繰り返すことで、抽象的な指摘を具体的な改善アクションに変えることができます。

3. 企画の弱点を発見する5つの質問とプロンプト

ここからは、実務で活用しやすい5つの質問を紹介します。

今回の実践例では、以下の架空の新規事業企画を題材にします。

◾️企画の概要

• 企画名：中小製造業向けAI導入支援サービス
• ターゲット：従業員50〜300名の製造業
• サービス内容：AI導入の相談、ツール選定、初期設定、運用支援
• 料金モデル：月額5万円
• 目的：AI導入に関心はあるが、専門人材が不足している企業を支援する

※この企画、料金、企業条件は記事の説明用に設定した架空の例です。

質問①：この企画が失敗するとしたら、最大の原因は何か？

企画の弱点を発見するうえで、最初におすすめしたい質問です。

通常、企画を考える際には「どうすれば成功するか」に意識が向きがちです。

そこで、あえて失敗した未来を想定し、その原因を考える「プレモーテム」という方法を取り入れます。

使用するプロンプト

あなたは新規事業の立ち上げ経験がある
厳しい事業責任者です。

以下の企画が1年後に失敗したと仮定し、
その原因を分析してください。

【企画概要】
中小製造業向けAI導入支援サービス
ターゲット：従業員50〜300名の製造業
サービス：AI導入相談、ツール選定、運用支援
料金：月額5万円

【指示】
1. 失敗原因を重要度順に5つ挙げる
2. それぞれの原因が発生する理由を説明する
3. 早期に発見するための兆候を示す
4. 事前に取れる対策を提案する
5. 推測と確認済みの事実を区別する

一般論ではなく、この企画固有の
問題を優先してください。

＜想定される回答例＞

「AI導入に関心があっても、月額5万円を継続的に支払うほどの課題を感じていない企業が多い可能性があります。契約前に、顧客が実際に解決したい業務課題と支払い意思を確認する必要があります。」

この回答からは、サービス内容だけでなく、顧客の支払い意思を検証する必要があると分かります。

この質問が有効な場面： 新規事業の企画初期、社内稟議の前、サービスの正式リリース前。

質問②：この企画に本当にお金を払うのは誰か？

企画を考える際に見落としやすいのが、「サービスを利用する人」と「費用を負担する人」の違いです。

例えば、AI導入支援サービスを実際に利用するのは現場担当者でも、契約を承認するのは経営者や部門責任者かもしれません。

それぞれの立場によって、サービスに求める価値は異なります。

使用するプロンプト

あなたはBtoBマーケティングと
顧客分析の専門家です。

以下の企画について、顧客の立場から
厳しく分析してください。

【企画概要】
中小製造業向けAI導入支援サービス
月額5万円で導入相談と運用支援を提供

【分析項目】
1. 実際にサービスを利用する人は誰か
2. 導入を決定する人は誰か
3. 費用を負担する部門はどこか
4. 顧客が支払う理由は何か
5. 無料サービスや既存の方法では
   解決できない理由は何か

最後に、顧客へのヒアリングで
確認すべき質問を5つ作成してください。

顧客ニーズは仮説として扱ってください。

＜想定される回答例＞

「現場担当者は操作方法のサポートを求めていても、経営者は具体的な業務削減効果を求める可能性があります。月額5万円の価値を説明するためには、削減できる作業時間や、社内で対応した場合の費用との比較が必要です。」

この質問が有効な場面： ターゲット設定、料金設計、営業提案、顧客ヒアリングの準備。

質問③：競合や代替手段と比較して、選ばれる理由は何か？

企画に独自性があると思っていても、顧客から見ると既存サービスとの違いが分かりにくい場合があります。

また、競合は同じサービスを提供する企業だけではありません。

例えば、AI導入支援サービスの場合、顧客が自社で調べて導入する方法や、既存のITベンダーに相談する方法も代替手段になります。

使用するプロンプト

あなたはBtoBサービスの競争戦略を
専門とするコンサルタントです。

以下の企画について、
競合・代替手段との違いを分析してください。

【企画概要】
中小製造業向けAI導入支援サービス
月額5万円で相談、選定、運用を支援

【指示】
1. 想定される競合サービスを分類する
2. 顧客が利用できる代替手段を挙げる
3. 自社サービスが選ばれない理由を考える
4. 差別化できる可能性のある要素を示す
5. 差別化の成立を検証する方法を提案する

実在する競合の料金や機能について、
確認できない情報は断定しないでください。

＜想定される回答例＞

「単にAIツールの選定を支援するだけでは、既存のITベンダーや無料の情報提供サービスとの差別化が難しい可能性があります。製造業の特定業務に絞った導入支援や、導入後の定着支援などが差別化の候補になります。」

この質問が有効な場面： 競合分析、サービス設計、営業資料の作成、価格設定。

質問④：この企画を実行するうえで、何が足りないか？

魅力的な企画でも、実行できなければ成果にはつながりません。

特に新規事業や社内プロジェクトでは、人員、予算、時間、技術などの制約を考慮する必要があります。

使用するプロンプト

あなたは事業開発とプロジェクト管理の
経験を持つ責任者です。

以下の企画について、実行可能性を
厳しく評価してください。

【企画概要】
中小製造業向けAI導入支援サービス
月額5万円の継続契約モデル

【現時点の体制】
担当者：2名
初期予算：100万円
準備期間：3か月

【分析項目】
1. 実行に必要な業務を洗い出す
2. 現在の体制で不足するリソースを示す
3. 優先順位をつける
4. 最小限のサービス提供方法を提案する
5. 3か月で検証できる範囲を明確にする

実現性に疑問がある部分は、
理由とともに指摘してください。

＜想定される回答例＞

「2名体制で複数企業の導入相談から運用支援まで対応すると、顧客数の増加に伴ってサポート工数が不足する可能性があります。まずは対象業務を限定し、提供範囲と1社当たりの対応時間を検証することが重要です。」

この質問が有効な場面： プロジェクト計画、予算策定、サービス立ち上げ、実行体制の検討。

質問⑤：この企画を承認しない理由は何か？

最後に、上司や経営層、顧客の決裁者になりきって、企画に反対する理由を考えてもらいます。

企画を説明する側は、どうしてもメリットを中心に伝えがちです。

しかし、意思決定者は、費用対効果やリスク、実行可能性などを踏まえて判断します。

使用するプロンプト

あなたは投資判断に慎重な
企業の経営責任者です。

以下の新規事業企画について、
承認するかどうかを判断してください。

【企画概要】
中小製造業向けAI導入支援サービス
月額5万円の継続契約モデル
初期予算100万円、担当者2名

【指示】
1. 現時点で承認できない理由を5つ挙げる
2. それぞれの懸念の重要度を示す
3. 承認判断に必要な追加情報を整理する
4. 小規模な検証なら承認できる条件を考える
5. 経営会議で想定される質問を5つ作成する

厳しい立場で評価してください。

ただし、存在しない実績や数値を
事実として扱わないでください。

＜想定される回答例＞

「顧客の支払い意思が検証されておらず、月額5万円で十分な利益を確保できるか不明です。まずは少数の顧客候補にヒアリングを実施し、提供工数と契約可能性を検証する計画が必要です。」

この質問が有効な場面： 経営会議、社内稟議、営業提案前の準備、投資判断。

4. 生成AIとの壁打ちで企画はどう変わる？改善前後を比較

ここでは、先ほどの「中小製造業向けAI導入支援サービス」を例に、壁打ち前後の企画を比較します。

※以下は、5つの質問を活用した場合の改善イメージです。実際の顧客調査やAI出力を測定した結果ではありません。

Before：壁打ち前の企画

企画名：中小製造業向けAI導入支援サービス

「AIの導入に悩む中小製造業に対して、月額5万円でAIツールの選定から導入、運用までを支援するサービスを提供する。

AI活用のハードルを下げ、企業の業務効率化と生産性向上を実現する。」

一見すると、事業内容が整理された企画に見えます。

しかし、次のような疑問が残ります。

• どのような業務に課題を抱える企業が対象なのか
• 月額5万円を支払う理由は何か
• 既存のITベンダーと何が違うのか
• 2名体制でどこまで支援できるのか
• 顧客ニーズをどのように検証するのか

After：5つの質問で壁打ちした後の企画

企画名：中小製造業のバックオフィス業務に特化したAI導入支援サービス

「従業員50〜300名の製造業のうち、見積書作成や社内文書の作成に時間を要している企業を初期ターゲットとする。

まずは特定業務に対象を絞り、既存の生成AIツールを活用した業務改善を支援する。

初期段階では3社を目標に試験導入を行い、導入前後の作業時間、担当者の満足度、支援に必要な工数を測定する。

料金は月額5万円を仮説として設定し、顧客ヒアリングと試験導入を通じて支払い意思と採算性を検証する。

検証結果をもとに、正式なサービス提供範囲と料金体系を決定する。」

改善前後の比較

壁打ち後の企画では、対象顧客、提供内容、検証方法が明確になっています。

ただし、改善後の内容もあくまで仮説です。

例えば、文書作成業務が顧客にとって重要な課題なのか、月額5万円を支払う意思があるのかは、実際に確認する必要があります。

生成AIによる壁打ちの価値は、正解を教えてもらうことではなく、検証すべき仮説を明確にすることにあります。

5. そのまま使える！生成AI壁打ち用の万能プロンプト

ここまで紹介した5つの質問を、1つのプロンプトにまとめました。

企画の概要を入力するだけで、生成AIとの壁打ちを段階的に進められるテンプレートです。

あなたは新規事業開発、事業戦略、
マーケティングに精通した
厳しいビジネスアドバイザーです。

これから私の企画について壁打ちを行います。

あなたの役割は、企画を褒めることではなく、
弱点や見落としている論点を発見し、
企画の完成度を高めることです。

【企画概要】
企画名：［企画名］
目的：［企画の目的］
ターゲット：［想定顧客］
提供価値：［解決する課題］
サービス内容：［具体的な内容］
収益モデル：［料金・収益の仕組み］
実行体制：［人数・予算・期間］

【壁打ちの観点】
1. この企画が失敗する最大の原因は何か
2. 本当にお金を払う顧客は誰か
3. 競合や代替手段より選ばれる理由は何か
4. 実行するうえで不足しているものは何か
5. 意思決定者が承認しない理由は何か

【進め方】
STEP1：
まず企画内容を整理してください。

STEP2：
重要な不足情報を質問してください。
質問は一度に最大3つとしてください。

STEP3：
回答を踏まえ、5つの観点から
企画の弱点を分析してください。

STEP4：
指摘した弱点について、
改善案と検証方法を提案してください。

STEP5：
改善前後の企画を比較してください。

【重要なルール】
・安易に企画を褒めない
・一般論だけで終わらせない
・具体的な理由を示す
・事実、仮説、未確認事項を区別する
・実在しないデータを創作しない
・私の回答を待ちながら対話を進める

まずはSTEP1から始めてください。

このプロンプトの特徴は、AIに一度ですべての回答を出させず、段階的に対話を進める点です。

企画の初期段階では不足情報が多いため、AIからの質問に答えながら考えを整理することで、より実務的な壁打ちにつながります。

6. 生成AIを壁打ち相手にする際の注意点

① AIの指摘をすべて正しいと考えない

生成AIは、もっともらしい反論や改善案を提示できますが、その内容が必ずしも正しいとは限りません。

特に、市場規模、競合情報、価格、顧客ニーズなどは、最新の調査や実際の顧客ヒアリングによる確認が必要です。

AIの回答は、検証すべき仮説として扱いましょう。

② AIに企画の方向性を決めさせない

生成AIから複数の改善案が提示された場合でも、最終的にどの方向性を選ぶかは人間が判断する必要があります。

事業戦略や社内事情、顧客との関係性など、AIが把握していない情報もあるためです。

AIは意思決定の代行者ではなく、判断材料を整理するためのツールとして活用しましょう。

③ 機密情報の入力に注意する

社内の新規事業計画や顧客情報には、機密性の高い情報が含まれる場合があります。

生成AIに入力する際は、会社の利用規程や情報管理ルールを確認し、必要に応じて社名や金額などを匿名化しましょう。

④ AIとの壁打ちだけで検証を終わらせない

生成AIとの壁打ちは、企画の弱点を洗い出すうえで役立ちます。

しかし、実際の顧客がサービスを必要としているか、料金に納得するか、運用上の問題がないかは、AIとの対話だけでは確認できません。

顧客ヒアリング、競合調査、試験導入などを通じて、仮説を検証することが重要です。

7. まとめ｜生成AIとの壁打ちで、企画の完成度を高めよう

生成AIは、企画のアイデアを考えるだけでなく、弱点を発見し、実行可能性を高めるための壁打ち相手として活用できます。

特に、次の5つの質問が効果的です。

1. この企画が失敗するとしたら、最大の原因は何か？
2. この企画に本当にお金を払うのは誰か？
3. 競合や代替手段と比較して、選ばれる理由は何か？
4. この企画を実行するうえで、何が足りないか？
5. この企画を承認しない理由は何か？

これらの質問を活用することで、自分では気づきにくいリスクや、検証すべき仮説を整理できます。

また、生成AIとの壁打ちでは、最初から完成した答えを求めるのではなく、質問と回答を繰り返すことが重要です。

AIからの指摘に対して「なぜそう考えたのか」「どのように検証できるのか」と深掘りすることで、企画の具体性を高められます。

生成AIを、自分のアイデアに賛成してくれる相手ではなく、あえて厳しい質問を投げかけてくれる相手として活用してみましょう。

企画を上司や顧客に提案する前に、ぜひ本記事のプロンプトを使って壁打ちを試してみてください。